强大的电子数据开示
机器学习和分析

Envize 提供功能强大的机器学习电子数据开示分析,可帮助您专注于电子数据开示审查中的关键文档,从而更快、更好地完成工作。

Envize 是可靠的数据分析框架,可带来独特的基于机器学习的解决方案,这些解决方案支持扩展且非常灵活,包括正在申请专利的批次选择和稳定性测量方法。

Envize 与行业领先的审查平台集成在一起,因此您不必在系统之间手动移动ESI。您可以在 Envize 强大的机器学习分析与您的文档审查系统之间毫不费力地使用统一的工作流

Envize 在 20 小时内
节省了 60 万美元

在一桩联邦商业秘密案件中,Envize 帮助辩护公司处理因搜索条件过于宽泛而引发的问题,由于搜索生成的集合非常庞大,包含 485,000 个文档,需要 7,500 个小时才能完成审查,这在案件预算和时间期限内是无法完成的。借助 Envize,我们让一名审查员训练 CAL 系统并使用 QC 审查作为补充,为客户节省了 50 多万美元。

让 Envize 为您所用

可靠的数据分析框架,可将可扩展且灵活的机器学习方法引入任何文档审查过程。

持续主动学习功能、过程灵活性和即时审查可用性使 Envize 成为一个明确的选择。

Legility Envize 拥有易于使用的界面,文档容量大,结合批次选择和训练稳定性,使过程可见性和工作流灵活性成为可能。 

Legility Envize 新颖的数据聚类方法是差异化解决方案的又一示例,它有助于削减审查时间和成本。