Puissante machine
d’apprentissage et d’analyse
pour l’eDiscovery.

Envize fournit des analyses eDiscovery puissantes pour vous aider à vous concentrer sur les documents essentiels dans un examen eDiscovery, afin que vous puissiez faire votre travail plus rapidement et mieux.

Envize est un environnement d’analyse de données robuste qui apporte des solutions uniques, évolutives et flexibles basées sur l’apprentissage automatique, y compris des méthodes de sélection de lots et de mesure de stabilité en instance de brevet.

Envize s’intègre aux principales plateformes d’examen du secteur afin de vous éviter de transférer manuellement les ISE d’un système à l’autre. Vous pouvez exploiter sans effort un flux de travail unifié entre les puissants outils d’analyse d’Envize et votre système d’examen des documents. 

Envize a réalisé une économie
de 600 000 USD en 20 heures

Une affaire de secret commercial fédéral où Envize a aidé une entreprise de défense à résoudre des problèmes résultant d’une collecte trop importante créée par des termes de recherche trop larges. Il était impossible de consacrer les 7 500 heures nécessaires à l’examen des 485 000 documents tout en respectant le budget et le calendrier de l’affaire. Grâce à Envize, nous avons fait économiser au client près d’un demi-million de dollars en permettant à un examinateur de former le système CAL et de le compléter par un examen de contrôle qualité.

Laissez Envize travailler pour vous

Un environnement d’analyse de données robuste qui apporte des méthodes d’apprentissage automatique évolutives et flexibles à tout processus d’examen de documents

L’interface conviviale et la grande capacité documentaire de Legility Envize, combinées à la sélection par lots et à la stabilisation de la formation, rendent possibles la visibilité des processus et la flexibilité des flux de travail. 

La fonctionnalité d’apprentissage actif continu, la flexibilité des processus et la disponibilité immédiate des examens font de Envize un choix clair.

L’approche novatrice de Legility Envize en matière de regroupement des données fournit un autre exemple de solution différenciée permettant de réduire les délais et les coûts d’examen.